曹越的快乐小站

关于理想我从来没选择放弃,即使在灰头土脸的日子里。


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user study

发表于 2019-03-16 | 分类于 user_study | | 阅读次数:
感谢您参与我们图像超分辨率的user study的研究活动,请您在下面的20个图像选择题中,选择您认为更加和真实图像接近的那张图像。最后点击“提交”即可。 (function(h){function n(a){return null===a?null:a.scrollHeight>a.clientH ...
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user study

发表于 2019-02-03 | 分类于 user_study | | 阅读次数:
感谢您参与我们user study的研究活动,请您在下面的20个图像选择题中,选择您认为更加和真实图像接近的那张图像。最后点击“提交”即可。 (function(h){function n(a){return null===a?null:a.scrollHeight>a.clientHeight?a ...
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GAN02| GAN的基本原理及推导

发表于 2018-08-09 | 分类于 生成式对抗网络 | | 阅读次数:
一、GAN基本认识 1、基本流程1.输入噪声$z$ 2.连续函数$G$作为生成器,生成仿真的$\hat{x}$,不同的输入向量$z$,导致生成器生成不同的图片$\hat{x}$ 3.真实的样本$x$ 4.交给判别器$D$ 2、基本认识(1) 判别器$D$目标$D(x) ...
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GAN01| 判别式模型和生成式模型

发表于 2018-08-07 | 分类于 生成式对抗网络 | | 阅读次数:
generative adversarial network 对抗生成网络 机器学习基本知识生成式模型(generative models)与判别式模型(Discriminative models) 本质区别:生成式模型可以生成数据,而判别式模型不可以生成数据,只可以将数据用于分类、回归等问题 判别 ...
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深度学习心得06| 调参

发表于 2018-04-08 | 分类于 深度学习 | | 阅读次数:
吴恩达深度学习课程2:实战中的问题 学习目标 不同的初始化,产生不一样的效果 初始化,对复杂的模型,意义重大 train set, dev set, test set 之间的差异 Diagnose the bias and variance issues in your model Lear ...
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盲图像去模糊(blind image deblurring)

发表于 2018-04-07 | 分类于 专题总结 | | 阅读次数:
盲图像去模糊(blind image deblurring) 应用• Natural image deblurring • Specific scenes – Text images – Face images – Low-light images 初探去模糊 图像的 ...
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Blind Image Deblurring Using Dark Channel Prior

发表于 2018-04-07 | 分类于 Paper Reading | | 阅读次数:
使用暗通道先验的盲图像去模糊(Blind Image Deblurring Using Dark Channel Prior) 摘要 AbstractOur work is inspired by the interesting observation that the dark channel o ...
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Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration

发表于 2018-04-07 | 分类于 Paper Reading | | 阅读次数:
Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration 使用CNN去噪先验,实现图像复原 Iter CNN = IRCNN 论文Paper Abstract strategies for solving inverse problems(图像恢复 ...
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Learning a Discriminative Prior for Blind Image Deblurring

发表于 2018-04-07 | 分类于 Paper Reading | | 阅读次数:
Learning a Discriminative Prior for Blind Image Deblurring 使用CNN生成图像先验,实现更广泛场景的盲图像去模糊 论文Learning a Discriminative Prior for Blind Image Deblurring Abs ...
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范数与正则化

发表于 2018-04-06 | 分类于 知识小记 | | 阅读次数:
范数与正则化范数是具有“长度”概念的函数。在向量空间内,为所有的向量的赋予非零的增长度或者大小。不同的范数,所求的向量的长度或者大小是不同的。 举个例子,2维空间中,向量(3,4)的长度是5,那么5就是这个向量的一个范数的值,更确切的说,是欧式范数或者L2范数的值。 向量范数$x=(x_1,x_2, ...
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